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[Solved]: 1. Cules son los dos atributos que estn ms fuertem
Home / Expert Answers / Operations Management / 1-cules-son-los-dos-atributos-que-estn-ms-fuertemente-correlacionados-en-el-conjunto-de-dat-pa449

(Solved): 1. Cules son los dos atributos que estn ms fuertemente correlacionados en el conjunto de dat ...


1. ¿Cuáles son los dos atributos que están más fuertemente correlacionados en el conjunto de datos?

  • Líneas de Crédito y Antigüedad en Años
  • Ingresos mensuales y puntaje crediticio
  • Número de pagos atrasados o no realizados e ingresos mensuales
  • Puntaje crediticio y relación deuda-ingreso

2. ¿Cuál es el coeficiente de correlación negativa más fuerte encontrado en los datos?

  • Líneas de crédito y estado civil
  • Número de pagos atrasados o no realizados y relación deuda-ingreso
  • Número de pagos atrasados o no realizados e ingresos mensuales
  • Número de pagos atrasados o no realizados y líneas de crédito

3. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones puede respaldarse con los coeficientes de correlación?

  • Cuanto mayor es una persona, más pagos atrasados o no realizados tendrá.
  • Las líneas de crédito no están fuertemente correlacionadas con ningún otro atributo en el conjunto de datos.
  • El estado civil está fuertemente correlacionado con la puntuación crediticia de una persona.
  • La relación deuda-ingreso no está fuertemente correlacionada con ningún otro atributo en el conjunto de datos.

4. ¿Cuál afirmación sobre el estado civil es verdadera?

  • Los coeficientes de correlación indican que aquellos que están divorciados tienen puntuaciones de crédito más bajas.
  • Este atributo está correlacionado significativamente con todos los demás atributos en el conjunto de datos.
  • Los coeficientes de correlación indican que aquellos que están casados tienen puntuaciones de crédito más altas.
  • Este atributo no está correlacionado significativamente con ningún otro atributo en el conjunto de datos.

5. Con base en los coeficientes de correlación, ¿qué tienen en común los atributos Deuda/Ingreso y Estado Civil?

  • Ningún atributo está fuertemente correlacionado con ningún otro atributo en el conjunto de datos.
  • Ambos atributos están fuertemente correlacionados con puntajes crediticios altos.
  • Estos dos atributos están fuertemente correlacionados entre sí.
  • Ambos atributos están correlacionados más débilmente con las líneas de crédito.

6. Con base en los coeficientes de correlación, ¿cuál es la relación entre la deuda y el ingreso y la puntuación crediticia?

  • La correlación entre estos atributos es imposible de discernir.
  • Los dos atributos no están correlacionados entre sí, pero ambos están fuertemente correlacionados con la edad en años.
  • Los atributos están fuertemente correlacionados entre sí.
  • El coeficiente muestra que efectivamente no existe correlación entre los dos atributos.

7. ¿Cuál afirmación es verdadera acerca de la relación entre el número de pagos atrasados o no realizados y la edad en años?

Existe cierta evidencia correlativa de que las personas más jóvenes tienen un mayor número de pagos atrasados o no realizados.

El coeficiente de correlación proporciona cierta evidencia de que las personas más jóvenes tienen menos pagos atrasados o no realizados.

El coeficiente de correlación indica claramente que las personas mayores tienen más pagos atrasados o no realizados.

La matriz de correlación no da ninguna indicación de la fuerza de la relación entre estas dos variables,

Si hay alguna.

8. Con base en los coeficientes de correlación, ¿cómo se relaciona el ingreso mensual con el número de pagos atrasados o no realizados?

Las personas con ingresos mensuales bajos no suelen dejar de pagar sus deudas, probablemente porque

Tienen más dificultades para calificar para el crédito.

Las personas con ingresos mensuales bajos tienen muchos pagos atrasados, pero no muchos pagos atrasados.

Las personas con ingresos mensuales altos no suelen atrasarse en los pagos.

Las personas con ingresos mensuales altos en el conjunto de datos parecen omitir muchos pagos.

9. La cantidad de pagos atrasados o no realizados está correlacionada negativamente con todos los atributos del conjunto de datos, excepto uno. ¿Cuál atributo es la excepción?

  • Estado civil
  • Puntaje crediticio
  • Deuda a ingresos
  • Ingresos mensuales

10. Con base en los coeficientes de correlación, ¿qué afirmación se puede hacer sobre las personas con altas puntuaciones de crédito?

  • Las personas con puntuaciones de crédito altas suelen ser las personas mayores en este conjunto de datos.
  • Las personas con puntuaciones de crédito altas también tienen ingresos mensuales altos.
  • Las personas con puntajes de crédito altos no tienen muchas líneas de crédito.
  • Las personas con puntajes de crédito altos tienen índices de deuda/ingresos muy bajos.



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